校内各单位：
为应对教育数字化变革需要，强化教师数字化赋能，建设一流教师队伍，教师发展中心举办大连理工大学教师数字素养能力提升集训营。活动安排如下：
一、培训内容
聚焦DeepSeek等AI工具及大模型在高校教学科研中的应用，结合案例开展理论实践相结合的培训方式，理论环节讲授技术原理、操作步骤、实施流程、案例细节；实操环节明确任务、互动实践、案例分享。
二、培训安排
时间 | 课程 | 地点 |
3月22日（周六） 8:30-12:00 | 开班仪式（8:30—9:00） 课程一：DeepSeek等主流AI工具的介绍与使用 | 主楼第一报告厅 |
3月22日（周六） 13:30-16:30 | 课程二：deepseek等主流AI工具在高校的部署及应用（结合案例） | 西部校区综合教学2号楼B606 |
3月23日（周日） 9:00-12:00 | 课程三：大模型技术基础 | 西部校区综合教学2号楼B606 |
课程四：大模型应用技术 | 西部校区综合教学2号楼B606 |
3月23日（周日） 13:30-16:30 | 课程五：大模型的部署与高校应用案例 | 西部校区综合教学2号楼B606 |
4月12日（周六） 9:00-12:00 | 大模型在高校的应用探索 课程六：大模型在教学中的应用 课程七：大模型在科研与管理中的应用 | 西部校区综合教学2号楼B103 |
4月12日（周六） 13:30-16:30 | 互动与头脑风暴 课程八：小组讨论与汇报 | 西部校区综合教学2号楼B606 |
大模型实践操作 课程九：大模型平台实操 | 西部校区综合教学2号楼B606 |
4月13日（周日） 9:00-12:00 | 高校科研数据资产管理应用和实践 课程十：数据资产存储备份知识及实训
| 西部校区综合教学2号楼B103 |
4月13日（周日） 13:30-18:00 | 数据资产保护实践操作 课程十一： 数据资产保护平台实操 课程十二： 结业考试 （考试时间为：16:00—18:00） | 西部校区综合教学2号楼B606 |
课程安排详见附件1。
三、培训对象
由各单位推荐相关骨干教师参训，培训通过的教师应在各单位教学、科研等领域起到引领示范作用，推进教师队伍数字素养能力提升。
四、培训报名
请各单位参照《大连理工大学教师数字素养能力提升集训营院系名额分配表》（附件2）组织报名并于3月19日前将《大连理工大学教师数字素养能力提升集训营》报名表（附件3）及报名教师个人2寸蓝底证件照电子版发送至wangn@dlut.edu.cn。本次培训不接受个人报名。
五、培训结业
完成全部培训任务且考试合格的教师，可获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的《人工智能应用技术》证书。
六、联系人
王楠：84709857 邮箱：wangn@dlut.edu.cn
七、讲师团队
郭南，某研究所副研究员。研究方向聚焦多模态算法与大模型优化调参，主导构建了芯片设计硬件代码生成模型、工业设备智能运维模型、视频结构化分析模型等垂直领域大模型系统。2025年作为负责人主持“硬件代码生成大模型”全国重点实验室重点培育项目。
梁彦，中国科学院计算技术研究所博士，长期从事高通量计算系统的研究和产业应用。曾参与863、973、核高基等10余项国家级项目，曾获中科院科技转化二等奖，中科院科技转化三等奖。
孟庆伟，信创存储产品线高级总监，具备20多年存储产品规划、研发及管理经验，曾参与工信部首批安全可靠存储专项落地工作。
田真，人工智能产品线产品经理，长期从事人工智能行业研究与落地。
附件：1.《大连理工大学教师数字素养能力提升集训营》课程安排
2.《大连理工大学教师数字素养能力提升集训营院系名额分配表》
3.《大连理工大学教师数字素养能力提升集训营》报名表
教师发展中心
2025年3月11日
