大连理工大学教师智能素养提升工作方案

（2026-2030）

为深入贯彻《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》（教师厅函〔2025〕13号）和《教育部等五部门关于印发〈“人工智能+教育”行动计划〉的通知》（教科信〔2026〕1号）的文件精神，落实学校“数智变革年”的工作部署，推进数字化赋能教师发展工作，推动人工智能深度赋能治理、教育、科研三大领域，结合实际，制定本方案。

一、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十届四中全会以及全国教育大会精神，落实立德树人根本任务，实施人才强校战略，聚焦集成化、智能化、国际化，坚持以人为本、应用为要，突出发展导向、改革驱动、统筹协同，以提高教师智能素养为关键，以数字技术、人工智能技术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造教师发展新优势，打造新时代高水平教师队伍，为中国特色一流大学建设提供坚实支撑。

（二）工作目标

构建“精准赋能、学以致用、常态长效”的教师智能素养培训体系，实现智能素养与技能培训“全员覆盖、分层进阶、能力落地”，支撑全校教师跨越“人机交互”门槛、实现“人机融合”突破、构建“人机共生”生态，打造学校智能素养培育品牌。

全校教师智能素养全面提升，熟练应用数字化手段开展教育教学成为新常态，探索形成契合学校学科特色的大规模因材施教和人机协同教学路径；数字技术赋能教师发展的支持体系不断完善，优质资源供给丰富，形成自主选择、灵活多元的教师发展模式。

（三）基本原则

1.坚持需求导向

立足推进人工智能赋能治理、教育、科研三大领域的要求，聚焦教师智能素养核心维度，通过调研交流、调查问卷、素养测评等方式，明晰智能素养提升的具体需求和问题，确保方案有的放矢。

2.坚持服务中心

紧扣学校“双一流”建设核心目标，围绕学校“十五五”规划战略任务，将教师智能素养提升与学校中心工作深度融合，确保方案落实落地。

3.坚持分类推进

按照全体教师普及层、骨干教师提升层、核心教师引领层三个层级，系统化、差异化推进智能素养提升工作。对青年教师侧重智能技术基础应用与实操能力培养，对骨干教师侧重智能创新应用与成果转化，对资深教师侧重智能技术融合与经验传承，确保方案精准实施。

4.坚持体系构建

构建学校、学院、系所（团队、教研室）三级联动的培训体系；构建线上、线下相结合的培训体系；构建全员覆盖的学分认定机制，确保方案长效推进。

二、重点任务

（一）开展教师素养测评

开展全校教师智能素养测评工作，实现新入职青年教师智能素养测评全覆盖，从测评结果中发现问题，凝练需求。以智能素养测评为抓手，构建前测评-培训-实践-提升-后测评的闭环培训提升体系。

（二）明确素养培训要求

建立教师智能素养年度培训机制，规定教师每年需完成的学分数量（建议2学分）。教师参加线上线下课程、各二级单位专项培训、各类自主学习培训（需经核定）等均可获得学分。探索将智能素养培训学分作为年度考核、职称评聘、聘期考核、教学改革项目申报等工作的重要参考。

（三）上线教师发展平台

教师发展平台以服务教师专业成长为核心，全面汇聚优质教师学习资源，重点打造AI赋能教育系列课程，助力教师提升智能素养与智能化教学科研能力。平台支持线下课程资源线上化转型，可将线下培训、专题讲座、示范课等内容同步至线上，形成系统化、可复用的数字课程资源。教师可根据自身工作安排与专业发展需求，随时随地自主学习、反复观看，真正实现灵活化、个性化、常态化的专业提升，为教师队伍高质量发展提供有力支撑。

（四）构建线上课程体系

依托教师发展平台，搭建教师智能素养线上学习专区，构建“AI通识与技能+AI赋能教学+AI赋能科研+AI伦理与规范”的课程矩阵。其中，“AI通识与技能课程”涵盖通用人工智能前沿技术进展、常用AI工具操作、数据安全与合规应用等核心内容，夯实教师AI应用基础；“AI赋能教学课程”涵盖AI赋能教师教学探索与实践、教学智能体搭建、人机协同教学模式、特色学科数字化建设等内容，助力教师将AI技术融入课堂教学、课程设计全过程；“AI赋能科研课程”结合学校学科特色，涵盖人工智能与大模型、工程数字化建模、医学影像数字化分析、数字人文分析工具、社科大数据研究方法、科研数据挖掘与分析等内容，支撑教师利用AI技术提升科研效率与创新能力；“AI伦理与规范课程”涵盖人工智能的社会认知与伦理规范、人工智能的社会治理与制度规范、人工智能的数据安全与风险评估等内容，加强教师利用AI的伦理约束与合规意识，提升其在教学科研场景下规范使用人工智能、防范技术风险的能力。

（五）打造特色培训项目

1.举办AI赋能学科知识引擎建设集训营

聚焦学科知识引擎建设工作任务，选拔各学科负责教师进行定向辅导。重点设置知识图谱建设、语料库建设、应用开发等核心模块，助力各专业学科知识引擎建设工作。

2.举办数智教学引领教师集训营

每年按照学科选拔100名左右具备较高智能素养、具有一定数智教学基础的核心层教师开展集训。重点设置AI教学设计、AI大模型辅助教研备课、工科虚拟仿真教学开发、数智教学案例打磨等核心模块。建立“成果导向”培养机制，要求每位教师结业时完成1项AI赋能教学设计创新案例或1个虚拟仿真教学资源，纳入学校数智教学资源库，并在校内开展示范与分享。

3.举办骨干教师智能素养培训班

结合学校“双一流”建设专项工作，每年统筹开展6期骨干教师智能素养培训，按学科分类开班，每期50人。坚持“目标导向”，要求教师培训后3个月内，将所学数字技术至少应用于1门课程的教学实践，提交教学实践报告与课堂应用案例，教师发展中心联合学院进行跟踪评估。

4.举办智慧课程建设辅导训练营

协同教务处、研究生院，聚焦智慧课程建设团队，开展专项辅导，内容涵盖智慧课程设计规范、学科特色数字资源开发、互动教学技术融合应用、虚拟仿真资源嵌入策略等。建立“一对一”辅导机制，跟踪指导课程建设、资源开发、教学实施全过程，确保智慧课程达到“数智赋能、特色鲜明、实效突出”的建设标准。

5.举办未来课堂探索工作坊

聚焦未来课堂探索与实践，引入案例教学。意识层面，举办“未来教育图景”研讨会，更新理念；应用层面，推广“数据驱动教学法”，实现精准教学。

（六）构建分类培训目标

1.实施“新入职青年教师智能素养强基计划”

将智能素养培训纳入新教师导引计划核心培训模块，开展集中式、系统化培训，帮助新教工快速掌握基础的数字工具操作和数智教学技能，尽快适应数智化教学环境。

2.实施“骨干教师教学创新引擎计划”

针对各课程负责人等骨干教师开展专项培训。引领其通过“理论学习+实践打磨+创新探索”这一模式，成为本学科数智教学的中坚力量，带动各学科数智教学水平提升。

3.实施“核心教师智能领导力领航计划”

针对具备较为深厚数智教学基础的学科带头人、教学名师以及核心教师开展专题培训。聚焦人工智能大模型深度应用、工科虚拟仿真教学体系构建、跨学科数智教学融合创新等前沿内容，进行定制化培训，使其成为学校数智教学的引领者、课程建设的指导者、学院培训的赋能者。

（七）建立协同支持体系

1.打造学科数智培训品牌

学校鼓励、引导、支持医学部、各学院结合自身学科特色与教师发展需求，常态化制定教师智能素养提升工作计划。理工科学院重点围绕虚拟仿真实验教学、工程数字化工具应用、智能体开发；医学部聚焦智慧医疗教学、医学数据化分析；文科学院侧重数字人文教学、多媒体资源开发。

2.构建培训支持协同机制

教师发展中心为医学部、各学院提供全方位支持，开放线上课程资源、给予专项培训经费补贴、协助优化培训方案等。

3.建立数智教学交流机制

开展学科特色数智教学经验分享会、示范课观摩等活动，推动教师之间的交流协作，形成“以学促用、以用促优”的良好氛围。

三、组织保障

（一）高度重视，统筹推进

将数字化赋能教师发展纳入学校事业发展规划和年度工作要点，作为深化教育教学改革的重要抓手。加强顶层设计与统筹协调，在经费支持、平台建设、人员配备等方面给予充分保障，确保各项工作部署到位、责任到位、落实到位。

（二）健全机制，强化协同

建立由教师发展中心牵头，教务处、研究生院、人力资源处、学科建设办公室、科学技术研究院、网络与信息化中心等部门共同参与的协同工作机制。定期召开工作推进会，加强信息沟通与资源共享，形成上下联动、左右协同的工作合力。

（三）压实责任，务求实效

建立校院两级联动落实机制，强化过程跟踪与成效评估，及时总结经验、破解难题，确保各项任务有序推进、各项举措落地见效，形成长效发展机制。

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